“TacticAI”融入足球戰(zhàn)術開發(fā)過程。 圖片來源：谷歌深度思維

未來的足球場，人工智能（AI）當“大腦”？《自然·通訊》19日發(fā)表一項來自谷歌深度思維的最新成果，研究團隊報告了一個名為“TacticAI”的系統(tǒng)，能在足球比賽中預測角球結果并提供實際且準確的戰(zhàn)術建議。調查顯示，英國利物浦足球俱樂部的專家在90%的時間里會選擇“TacticAI”的建議而不是現(xiàn)有戰(zhàn)術。該研究或為下一代AI助手奠定基礎，幫助教練確定最佳球員配置并制定最有利于獲勝的反擊戰(zhàn)術。

足球中的角球非常重要，因為它可能會帶來直接得分，也是教練介入和提升比賽表現(xiàn)的一次機會。角球踢法一般在每場比賽前就已確定，所以幫助分析和提高得分率的系統(tǒng)，可以很好地支持人類專家做決策。

深度思維團隊此次設計的是一個AI驅動的教練助理，能用高質量跟蹤數(shù)據(jù)分析角球。團隊用幾何深度學習技術確定了關鍵策略模式。研究顯示，“TacticAI”能準確預測角球射出后的第一個接球人以及角球的直接結果，還能評估其他球員的可能表現(xiàn)，生成能提高比賽結果的不同戰(zhàn)術。

團隊用利物浦足球俱樂部提供的英格蘭足球超級聯(lián)賽歷史上的7176個角球數(shù)據(jù)集訓練了“TacticAI”。他們證明了“TacticAI”的作用并發(fā)現(xiàn)它提出的戰(zhàn)術設置是切實可行的，且由五名專家（三名數(shù)據(jù)科學家、一名視頻分析師、一名利物浦足球俱樂部的教練助理）認定與真實場景并無區(qū)別。調查顯示，在90%的時間里，使用者都會選擇“TacticAI”的策略而不是現(xiàn)有戰(zhàn)術。

這項技術還能拓展用于其他可以喊暫停的團隊運動。

總編輯圈點

角球的位置很有意思，它幾乎平行于球門，直接得分概率不高，需要戰(zhàn)術配合。簡單來說，要么是長傳，直接將球送入禁區(qū)；要么短傳，讓隊員將球盤帶、傳送入禁區(qū)。所以，角球進攻不僅要有個人能力，也要有戰(zhàn)術，高質量的角球才可以轉化為得分。如今，AI介入，成為最能把握現(xiàn)場局勢的教練，制定出具有威脅性的戰(zhàn)術，球員只需執(zhí)行即可。不過，球場上局勢瞬息萬變，球員狀態(tài)起伏不定，戰(zhàn)術是理想的，能否不折不扣執(zhí)行，又是另一個課題。