作者：陳 璐

2022年底，以大語言模型（LLM）為代表的人工智能（AI）技術(shù)及其應(yīng)用爆發(fā)，引起全球關(guān)注。飛速進(jìn)步的人工智能有效提升了工作生活的效率和質(zhì)量，助推多個行業(yè)形成新質(zhì)生產(chǎn)力。在文化藝術(shù)領(lǐng)域，“AI生成”作為創(chuàng)作手段的介入，加速推動內(nèi)容行業(yè)進(jìn)入“AI生成內(nèi)容”（AIGC）時代。在此背景下，何為故事、何為作者、何為角色、何為風(fēng)格等很多文藝創(chuàng)作方面的問題或許都需要獲得重新考量。日前，由中國藝術(shù)研究院馬克思主義文藝?yán)碚撗芯克颓迦A大學(xué)《數(shù)字人文》聯(lián)合主辦的第105期青年文藝論壇——AI時代的文藝原理之“何為風(fēng)格”在京舉辦，邀請來自文學(xué)、美術(shù)、設(shè)計(jì)、動漫、影視、游戲、音樂、舞蹈等領(lǐng)域的學(xué)者專家，圍繞人工智能語境下的文藝創(chuàng)作及“何為風(fēng)格”等展開跨學(xué)科、跨范式的探討。

對《紅樓夢》的研究在中國文學(xué)研究中占有重要地位。中國藝術(shù)研究院紅樓夢研究所研究員石中琪以《紅樓夢》的文字風(fēng)格切入，指出《紅樓夢》在敘事語言、描寫語言、人物語言、詩詞韻語上都有著非常鮮明的特點(diǎn)。他認(rèn)為，盡管計(jì)算語言學(xué)很早就介入紅學(xué)研究領(lǐng)域并取得一些成果，但就目前狀況來看，數(shù)字人文對紅學(xué)研究還未能發(fā)揮“雪中送炭”的作用。中國社會科學(xué)院文學(xué)研究所助理研究員趙薇介紹了計(jì)量文體學(xué)在文體風(fēng)格計(jì)算、作者歸屬判斷等方面的一些實(shí)踐探索，包括這些年來在《紅樓夢》研究上的應(yīng)用和爭議，指出現(xiàn)在的技術(shù)已經(jīng)可以為文學(xué)史上的很多問題提供更可靠的計(jì)量文體學(xué)的研究范式，但使用者應(yīng)具有一定的文學(xué)研究功底和文學(xué)史積累，同時深刻了解和掌握算法的細(xì)節(jié)。她表示，像《紅樓夢》這樣成書過程極端復(fù)雜的作品，仍呼喚研究模式和方法的創(chuàng)新。

中國藝術(shù)研究院美術(shù)研究所副研究員汪瑞認(rèn)為“風(fēng)格即人”，對于風(fēng)格的判定應(yīng)該是基于人而體現(xiàn)的、在場的、完整的。她以羅斯科的畫展為例，指出畫家對繪畫的認(rèn)識呈現(xiàn)在畫面中，讓現(xiàn)場觀眾感受到一種顯著的風(fēng)格和沖擊力。而這種畫作材質(zhì)的沖擊、顏色的微妙之處，人工智能很難模仿。中國藝術(shù)研究院的油畫家尤勇認(rèn)為，風(fēng)格就是人的影子，于研究者而言，也是圖像學(xué)和形式分析進(jìn)入繪畫研究的抓手。他們共同提出，人們在享有AI創(chuàng)作帶來的效率和發(fā)展的同時，也必須思考其在實(shí)現(xiàn)藝術(shù)創(chuàng)造和藝術(shù)研究的核心目標(biāo)中扮演的角色，思考如何避免AI普及對人類世界造成的“僭越”和負(fù)面影響。

影視、動漫和游戲領(lǐng)域似乎天然就與技術(shù)、風(fēng)格有著更多聯(lián)系。北京電影學(xué)院美術(shù)學(xué)院副教授薄一航提出，早在計(jì)量電影學(xué)出現(xiàn)之前、電影還處于膠片時代的時候就有了對電影的量化研究，那時的研究者通過計(jì)算整個影片的平均鏡頭長度和切換率等來分析影片的剪輯風(fēng)格。隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展以及人工智能各種算法的成熟，電影的色彩、光影、構(gòu)圖、景別、運(yùn)動、敘事等，都可以進(jìn)行量化、可視化的分析。她認(rèn)為，計(jì)算思維下的電影研究是對傳統(tǒng)電影研究方法的拓展。來自集智俱樂部的十三維介紹，游戲的風(fēng)格包括技術(shù)風(fēng)格、美學(xué)風(fēng)格、交互風(fēng)格、敘事風(fēng)格、社會風(fēng)格等。互動性是游戲的突出特點(diǎn)，一些AI研究者也認(rèn)為AI與人類未來可能會是一種互動共生的關(guān)系。人類其實(shí)一直在與技術(shù)互動，每次技術(shù)媒介的更新，也更新了人類本身的創(chuàng)造力。

中國傳媒大學(xué)動畫與數(shù)字藝術(shù)學(xué)院副教授劉書亮就AI動畫影像的應(yīng)用發(fā)展路徑進(jìn)行了探討。他說，AI藝術(shù)作品是基于數(shù)字化的、可復(fù)制的呈現(xiàn)，而傳統(tǒng)藝術(shù)作品一般是有“靈韻”、有獨(dú)一無二原作的。但數(shù)字時代下的“靈韻”，可能已與1936年瓦爾特·本雅明在《機(jī)械復(fù)制時代的藝術(shù)作品》中提出的“靈韻”概念在內(nèi)涵上有所不同。科幻編劇、《三體》動畫總編劇趙佳星表示，技術(shù)和媒介都是人類的延伸和外化，作為一個編劇會主動去擁抱AI，因?yàn)檫@可能為編劇風(fēng)格的建立提供了機(jī)會。但她也認(rèn)為，盡管AI可以在某種程度上助力編劇相關(guān)工作，但在藝術(shù)創(chuàng)作上與人類始終有壁壘，比如其在敘事語法上缺少向死而生的力量，未必可以理解人類的欲望、幽微的人性等。

音樂、舞蹈領(lǐng)域的專家學(xué)者普遍認(rèn)為，AI對創(chuàng)作有很大幫助，但不能真正取代藝術(shù)創(chuàng)作。中國音樂學(xué)院作曲系講師馬仕驊說，自己在做電子音樂作品時牽涉大量的程序編寫和管理工作，這方面AIGC可以提供很大幫助，但AIGC對個人創(chuàng)作的特色是一種磨滅，不適合比較追求個性化表達(dá)的作品。他認(rèn)為，相比人工智能基于現(xiàn)有材料的模仿，人類作曲家的成長經(jīng)歷、生活環(huán)境等要素對其開展突變型藝術(shù)創(chuàng)新是非常重要的。未來人工智能與音樂創(chuàng)作的結(jié)合，首先需要在繼續(xù)學(xué)習(xí)上進(jìn)一步發(fā)展，解決結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)的問題；還必須引入各藝術(shù)領(lǐng)域、外部環(huán)境等的變化，避免閉門造車的創(chuàng)作狀態(tài)。

北京舞蹈學(xué)院人文學(xué)院副教授閆楨楨認(rèn)為，AI對海量信息的收集和處理遠(yuǎn)超人類，但就舞蹈藝術(shù)家而言，支撐其創(chuàng)作風(fēng)格形成的是一種個體、共同體、歷史三重經(jīng)驗(yàn)的融合，這種基于經(jīng)驗(yàn)的、有意識的創(chuàng)造是AI難以達(dá)到的。中國藝術(shù)研究院舞蹈研究所副研究員劉春也認(rèn)為，AI作為生產(chǎn)力工具在藝術(shù)創(chuàng)作前期或可帶來很大幫助，但真實(shí)的世界有著無可取代的魅力，在現(xiàn)場編舞、排練的過程中，從開發(fā)身體、觀念到熟悉演員特性，人與人之間的共鳴、每一刻的變化，可能是目前或者很遠(yuǎn)的將來AI給予不了的。

作為本次論壇的召集人，中國藝術(shù)研究院馬克思主義文藝?yán)碚撗芯克毖芯繂T秦蘭珺和清華大學(xué)人文學(xué)院寫作與溝通教學(xué)中心講師耿弘明表示，在今天的生成式人工智能和數(shù)字人文研究背景下重新審視那些重要的文藝學(xué)問題，對“何為風(fēng)格”給出新的回應(yīng)，是希望將老問題的“厚度”和新語境的“銳度”焊接起來，助力文藝研究更好地“引渡”到未來。（陳璐）