近日，浪潮云洲開發(fā)的“知業(yè)大模型”，順利通過國家網(wǎng)信辦“境內(nèi)深度合成服務(wù)算法”和“生成式人工智能服務(wù)上線”雙備案。它融合了浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺海量工業(yè)數(shù)據(jù)，具備工業(yè)數(shù)據(jù)分析、工業(yè)知識推理、工業(yè)代碼生成等能力，可助推新型工業(yè)化提質(zhì)增效。

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，正成為價值創(chuàng)造的重要源泉。2023年國家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)的《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計(jì)劃（2024—2026年）》明確指出，要激活數(shù)據(jù)要素潛能。近年來，大模型的興起，使數(shù)據(jù)“新要素”價值有力釋放，數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)持續(xù)發(fā)揮。

在此背景下，為解決大模型在工業(yè)場景落地中實(shí)時性不足、可信度低、準(zhǔn)確性與可解釋性差的問題，浪潮云洲開發(fā)了“知業(yè)大模型”，通過融合通用人工智能大模型、知識圖譜等多種技術(shù)，反復(fù)優(yōu)化算法。

“知業(yè)大模型”能夠通過處理和分析來自生產(chǎn)線、供應(yīng)鏈、市場和客戶等不同來源的海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)文本、圖像、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的高效處理和融合，打造出模型自調(diào)優(yōu)、多知識源協(xié)同、智能體編排、安全性監(jiān)管等核心技術(shù)能力，為用戶提供面向企業(yè)智能化應(yīng)用場景的大模型應(yīng)用一站式開發(fā)及服務(wù)平臺。

工信部公布數(shù)據(jù)顯示，目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已全面融入49個國民經(jīng)濟(jì)大類，實(shí)現(xiàn)工業(yè)大類的全覆蓋。這意味著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已不再是單純的技術(shù)革新，而成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、智能制造升級的關(guān)鍵路徑。因此，如何解決各行業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)、難點(diǎn)，用智慧賦能千行百業(yè)，成為“知業(yè)大模型”迭代發(fā)展的重要課題。

面向制造業(yè)行業(yè)和工業(yè)企業(yè)，“知業(yè)大模型”以1個基礎(chǔ)模型為核心，對行業(yè)知識進(jìn)行高效整合、抽取和建模，自動從數(shù)據(jù)中抽取出有價值的信息，能夠構(gòu)建起行業(yè)特有的知識圖譜，搭建“N個行業(yè)模型”，從而為不同行業(yè)提供智能化的決策支持、流程優(yōu)化、風(fēng)險控制等服務(wù)。

在推動新型工業(yè)化進(jìn)程中，大模型的核心驅(qū)動力源自數(shù)據(jù)、算法、算力以及廣泛而深入的應(yīng)用場景，尤其是隨著規(guī)模化應(yīng)用場景的開放與普及，顯著加速了在新型工業(yè)化領(lǐng)域的融合應(yīng)用。“知業(yè)大模型”通過集成多個專家模型，能夠針對不同的工業(yè)場景和問題提供專業(yè)處理決策，切實(shí)推動大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地。

目前，浪潮云洲以“知業(yè)大模型”為基礎(chǔ)，立足行業(yè)，深入企業(yè)，落地場景，已打造出鋁業(yè)、風(fēng)電、農(nóng)業(yè)等5款行業(yè)大模型，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)、工藝優(yōu)化、柔性生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)種植等15款場景大模型。