釋疑

AI讀片是如何實現(xiàn)的？

三個月“學習”近10萬病例

面對“BioMind天醫(yī)智”兩輪勝出的成績，它的老師，北京天壇醫(yī)院神經影像學中心主任高培毅并不意外。高培毅介紹說，通過對北京天壇醫(yī)院近十年來接診的數(shù)萬余神經系統(tǒng)相關疾病病例影像的系統(tǒng)學習，“BioMind天醫(yī)智”在腦膜瘤、膠質瘤等常見病領域的磁共振影像診斷能力相當于一個高級職稱醫(yī)師級別的水平，實力不容小覷?！懊糠N腫瘤背后，它都學習了1000個病例，目前基本上已經掌握了50種顱腦腫瘤，這是任何一名醫(yī)生都難以實現(xiàn)的”?！皩λ谋荣惓煽儾粔驖M意，我認為它的準確率應該在90%以上”，高培毅說，接下來他們將對AI的“丟分”原因進行研究分析。

醫(yī)療AI將給腦科醫(yī)學帶來哪些改變？

核磁檢查結果將縮短至幾分鐘

速度快、準確率高，醫(yī)療AI的表現(xiàn)令人贊嘆的同時，更多人關心的是它未來將給神經醫(yī)學帶來哪些改變，人腦疾病真的可以實現(xiàn)電腦診斷嗎？高培毅介紹說，一個CI病例背后，可能是近千張片子，天壇醫(yī)院一個影像大夫每天讀片診斷的時間甚至達到18個小時。按照“BioMind天醫(yī)智”目前的速度，一個大夫一天的工作量，它只需要400-500秒，也就是不到10分鐘的時間。“現(xiàn)在患者到醫(yī)院做核磁，結果都要等第二天以后才能拿到。如果讓AI來做，那么核磁結果基本上立等可取，幾分鐘就行”。

北京天壇醫(yī)院院長王擁軍介紹說，目前已經向國家藥監(jiān)局提交申請，希望在臨床中應用這款AI產品，提高基層醫(yī)院影像診斷準確率，同時也提高影像判讀速度，為患者節(jié)約時間。

對話

真不相信

我們會輸

對話人：“人機大戰(zhàn)”14號選手

北京天壇醫(yī)院放射科副主任荊利娜

拜師北京天壇醫(yī)院神經影像學中心主任高培毅教授后，“BioMind天醫(yī)智”已成為天壇醫(yī)院神經影像團隊最“年輕”的入室弟子。這次“人機大戰(zhàn)”，它的對手中有一位“同門師姐”，現(xiàn)任北京天壇醫(yī)院放射科副主任的荊利娜。盡管這次惜敗，但荊利娜依然認為，由于醫(yī)學的復雜性，“AI師弟”未來還是“贏”不了她。

北青報：第一次和AI比賽，緊張嗎？

荊利娜：還是比較平靜的，開始答題后就跟平時看片子狀態(tài)一樣了。15道題目里有一兩道拿不準，平時如果遇上這種情況，我們會寫出兩個答案，然后向高年資的專家請教，或者大家一起討論一下。比賽的時候只能寫一個答案，當時想了比較久。

北青報：比賽結果意外嗎？

荊利娜：我一直堅信我們會贏的，真不相信我們會輸。對它的速度我是有心理準備的，天壇醫(yī)院多年的病例匯總分析都錄入了它的系統(tǒng)里，樣本量超級大，而且是瞬時掌握，速度方面肯定比不過它。但真的沒想到準確率方面會輸。

北青報：這次輸給了“師弟”，有什么想對它說的嗎？

荊利娜：我覺得將來它贏不了我的。它不了解醫(yī)學的復雜性，影像判讀不是單純看片子，對患者的病史也要有了解，包括實驗室檢查等等。不同疾病也會有相同表現(xiàn)，需要醫(yī)生通過多年的積累綜合判斷傾向于哪一個，而不是單純通過核磁片子、通過某個征象來判斷。

本組文/本報記者 張小妹

攝影/本報記者 郝羿